Midjourney公司计划在未来几个月推出“文本转视频”模型,通过在1月开始培训视频模型,强调其自然发展和在生成视频领域引入竞争动态,同时V6更新提升画质和用户体验。
🔍 技术特点: DreamTalk利用扩散模型生成高质量动画,实现逼真嘴唇动作和丰富表情,支持多语言同步,可用于不同场景和环境。
在渲染移动人物的视觉外观时,面对摄像头视野被遮挡的问题是一项巨大的挑战。大多数现有研究在理想条件下渲染3D人物,要求场景清晰且无障碍。然而,在真实世界场景中,可能会有障碍物阻挡摄像头视野,导致人物出现部分遮挡,这使得这些传统方法无法应用。
研究讨论了基于扩散的盲目恢复方法,当应用于降级的面部图像时,可能无法有效保留个体的独特身份。研究人员强调了以前在基于参考的面部图像恢复方面的努力,引用了各种方法,如GFRNet、GWAINet、ASFFNet、Wang等,DMDNet和MyStyle。这些方法利用单个或多个参考图像来实现个性化恢复,确保对降级图像中个体独特特征的更好保真度。与以往方法不同,提出的技术使用基于扩散的个性化生成先验,而其他方法使用前馈架构或基于GAN的先验。
论文地址:https://arxiv.org/pdf/2312.08914.pdf